AI nie powinno być gadżetem dodanym do aplikacji tylko dlatego, że jest modne. Interesują nas zastosowania, w których rzeczywiście poprawia działanie systemu.

Lokalne modele językowe, inteligentne interfejsy głosowe, analiza danych z wielu czujników, machine learning i przewidywanie, czy w końcu bardziej kontekstowe automatyzacje mogą otworzyć nowe możliwości do zarządzania domem.

Nie każda decyzja powinna natomiast być pozostawiona modelowi językowemu, w systemach automatyki domowej bezpieczeństwo i przewidywalność są ważniejsze od efektu demonstracyjnego.

Należy pamiętać, że najpopularniejsze i najwydajniejsze modele frontowe aby działać, muszą wysłać dane na serwer, gdzie są przetwarzane aby zwrócić odpowiedź. Te dane są tam przechowywane przynajmniej przed miesiąc z powodów prawnych, ale mogą też być podstawą do trenowania kolejnych generacji modeli LLM. Stoi to w jawnej sprzeczności z prywatnością rozwiązań smart home.